Ingeniería AI-assisted en stack hostil — KMP
Laboratorio
Probar hasta dónde aguanta la ingeniería asistida por IA donde ni yo ni el modelo tenemos ventaja: Kotlin Multiplatform, poca data de entrenamiento.
Spec-Driven Development dirigiendo Claude Code Opus 4.7 + un skill de Compose. Visualizador de voz, física de audio, un código → Android/iOS/Web/Desktop.
App funcional en 3-4 días / 9 iteraciones, 60 FPS sostenidos. El método aguantó donde el modelo solo colapsa.
Kotlin Multiplatform · Compose · Spec-Driven Development · Claude Code
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