Lo hice para Movistar (millones de usuarios), para Ring antes de ser Ring, y para +500 municipios de España. 20+ años construyendo software a escala.
de usuarios — lideré la primera app Android oficial de Movistar Argentina.
usuarios hoy — construí el primer cliente Android de doorbot, que se convirtió en Ring.
Ayuntamientos de España — una arquitectura base, una app por municipio.
años — de Armada/VR a J2EE, Android, mobile a escala e IA aplicada.
Software desplegado a escala, en producción. Con resultado duro.
ar
Telefónica necesitaba llevar la autogestión al móvil para millones de clientes y descargar el soporte telefónico.
Lideré el diseño, la arquitectura desde cero y el desarrollo de la primera versión Android de la app oficial.
Millones de usuarios gestionando consumo, pagos y trámites desde el teléfono. Caída fuerte de la carga sobre el call center.
Android nativo · arquitectura desde cero · liderazgo de equipo
us
doorbot, una startup de timbres con cámara, necesitaba su primer cliente Android.
Construí ese primer cliente Android. El producto después se convirtió en Ring.
Hoy Ring lo usan 10M+ personas. Estuve temprano en algo que se volvió gigante.
Android nativo · video / streaming
es
Cientos de municipios necesitaban su propia app, sin construir 500 apps a mano.
Diseñé una arquitectura base instanciable: una sola base, una app por municipio.
+500 Ayuntamientos con su propia app. Escala sin fricción operativa.
Flutter · arquitectura instanciable / multi-tenant
ar
Ivess quería que sus clientes se autogestionaran sin intermediarios.
Desarrollé las apps de autogestión para los clientes de la fábrica.
Relación cliente-empresa directa, sin intermediarios.
Flutter
ar
Workana necesitaba que su soporte interno (Discord) respondiera con precisión sobre su propia documentación, sin alucinar.
Construí un sistema RAG con una UI de depuración generativa: muestra fuentes, score de relevancia y las llamadas a herramientas detrás de cada respuesta.
Respuestas ancladas a la documentación real, trazables. Trabajo pagado por Workana.
RAG · visual grounding · tool calling · LLM
Lo que construyo hoy: IA aplicada en producción, no demos.
Document AI (OCR+LLM), agente legal que investiga y redacta, asistente multi-agente, agentes de voz de baja latencia, y RAG/GraphRAG sobre conocimiento interno.
Agentes que resuelven tareas que antes comían horas de trabajo manual.
LangGraph · RAG/GraphRAG · LiveKit · ElevenLabs
Te digo dónde la IA resuelve un problema real y dónde no, y la implemento de punta a punta. Criterio antes que hype. (LLMs, arquitectura a medida)
Tu conocimiento enterrado en manuales y documentos, convertido en respuestas precisas e instantáneas. Sin alucinaciones. (RAG / GraphRAG)
Atención y soporte que resuelven sin intervención humana, en tiempo real. Descargá a tu equipo de las consultas repetidas. (LiveKit, ElevenLabs)
Procesos que comen horas de gente cara —procesar documentos, extraer datos, ejecutar tareas— hechos por agentes. (Document AI: OCR + LLM, LangGraph)
Hablás directo conmigo, que diseño y construyo. Sin capa de cuenta que no entiende lo técnico.
Foco real en cada uno. Si no puedo darle la atención que merece, te lo digo.
IA donde resuelve, no porque vende. Si una app simple alcanza, no te vendo un agente.
Ingeniero AI & Mobile senior
20+ años construyendo software a escala. Empecé en la Armada y VR (2002), seguí por J2EE y Android, lideré apps mobile usadas por millones, y hoy construyo IA aplicada: agentes, RAG y voz en producción. Buena parte de esa prueba la construí a través de Jvagliat Studio. Hoy trabajo solo, como independiente: el senior que te responde es el que diseña y escribe el código.
Frontera: experimentos con artefacto real, no demos de catálogo. Cada pieza nace de algo que construí.
Probar hasta dónde aguanta la ingeniería asistida por IA donde ni yo ni el modelo tenemos ventaja: Kotlin Multiplatform, poca data de entrenamiento.
Spec-Driven Development dirigiendo Claude Code Opus 4.7 + un skill de Compose. Visualizador de voz, física de audio, un código → Android/iOS/Web/Desktop.
App funcional en 3-4 días / 9 iteraciones, 60 FPS sostenidos. El método aguantó donde el modelo solo colapsa.
Kotlin Multiplatform · Compose · Spec-Driven Development · Claude Code
Leer el detallearrow_forward
Exploración propia: ¿puede un agente de IA generar la interfaz sobre la marcha —gráficos y componentes— consultando una base de documentos?
Construí un dashboard con un asistente que orquesta agentes (transfer_to_agent, search_entities), consulta entidades y genera gráficos y componentes visuales en respuesta.
Un agente que arma la UI en tiempo real a partir de los datos. Pieza de laboratorio, no producto desplegado.
CopilotKit · multi-agente · generative UI · tool calling
